top of page
Ekran Resmi 2024-05-08 18.59_edited.jpg

Tekstil Endüstrisi Ä°çin

Yapay Zeka Destekli Kameralı Kontrol

Spectify sayesinde üreticiler, pahalı ve markaya zarar veren ürün geri çağırmalarının oluÅŸma riskini azaltan etkili bir kontrol prosesine sahip olur.

KESÄ°NTÄ°SÄ°Z KALÄ°TE KONTROL

Üretim sürecine yapay zeka destekli kameralı kontrol programının entegre edilmesi, özellikle verimlilik endiÅŸeleri söz konusu olduÄŸunda bir dizi avantaj saÄŸlar. Kameralı kontrol, her ürünü detaylı olarak inceleme yeteneÄŸi sayesinde üreticilere, tesisin herhangi bir kusurlu ürünü göndermeden önce en iyi durumda olduÄŸundan emin olma güvencesi sunar. Ayrıca, ek bir marka koruma katmanı olarak iÅŸlev görerek iÅŸ tekrarlarını en aza indirir, ürün geri çağırma riskini ve israfı azaltırken genel proses verimliliÄŸini artırır.

Yüksek Verimlilik

Ürünlerin geri çaÄŸrılması ve zayıf ürün sunumu, tüketicilerin ve dağıtım ortaklarının gözünde markanızın imajına zarar verir. Kameralı kontrol, bu basit etiketleme hatalarını, ürünler henüz toptancı depolarına veya perakendeci raflarına ulaÅŸmadan önce tespit ederek, markaları imajlarının zarar görmesine karşı korur, yüksek kalitede ürünlere iliÅŸkin itibarın korunmasına yardımcı olur.

Marka GüvenilirliÄŸi

Ürün kalitesinin izlenmesi, üretim prosesine iliÅŸkin önemli bir görünüm saÄŸlar. Kusur türü gibi eÄŸilimleri takip ederek üreticiler üretim ekipmanlarının bakımını daha iyi planlayabilir. 

ÇEVRESEL ETKÄ°

  • Tekstil endüstrisi, dünya tatlı su kaynaklarının %20'sini kullanır.

  • Bir ton pamuk üretmek için 20.000 litre su gerekir.

  • Kot pantolon üretmek için 7.000 litre su kullanılır.

  • Tekstil endüstrisi, küresel sera gazı emisyonlarının %10'undan sorumludur.

  • Her yıl 92 milyon ton tekstil atığı üretilmektedir.

  • “UN Global Compact” çerçevesinde evrensel olarak kabul görmüÅŸ bildirgelere dayanan ilkeleri benimsiyoruz.

textile waste pile - b&w.webp
bottom of page